빅데이터의 다양한 영향 - 1

 

오늘날 빅데이터는 경제, 공공, 사회, 환경 등 거의 대부분의 분야에서 혁신적으로 이용되고 지고 있습니다. 특히나 AI, IoT, 클라우드 등과 결합되어 더욱 광범위하고 강력하게 활용되고 있습니다. 기업은 데이터를 기반으로 의사결정을 진행하고, 정부는 전반적인 환경을 탐색하고 이를 통해 새로운 가치를 분석해 나은 행정 서비스를 제공하고, 사회는 더 유연한 생활을 제공하기 위해 이렇게 다양한 분야에서 변화하고 있습니다. 이를 통해 새로운 가치가 탄생하게 되고 또 그것을 분석해 기존의 방식으로는 해결하지 못했던 다양한 문제점들을 쉽고 빠르게 변화하고 대응할 수 있도록 합니다. 

 

빅데이터의 다양한 영향 - 1

 

🔹 경제 부분에서 빅데이터의 영향

기업에서는 빅데이터를 활용해 소비자의 소비와 행동 패턴을 분석하고 이를 통해 시장의 동향을 예측합니다. 이런 데이터를 기반으로 기존에 기업이 가지고 있던 프로세 스을 파악하고 개선 및 수정을 통해 시장 동향에 맞는 프로세스에 도움을 줄 수 있습니다. 이런 데이터 활용과 기술의 발달을 적극 활용해 손실을 줄이고 생산을 늘리는데 큰 힘이 됩니다. 

 

✅ 금융 산업

✔️ 금융 사기 탐지(Fraud Detection)

📍 빅데이터 분석을 통해 이상 거래 패턴을 감지하여 금융 사기를 예방할 수 있습니다.

💡 신용카드 회사들은 AI 기반 빅데이터 분석을 활용하여 수상한 거래를 탐지하고, 즉각적인 조치를 취합니다. 

💡 PayPal은 머신 러닝 기반의 빅데이터 분석을 활용해 의심스러운 거래를 자동으로 감지하고, 사기 거래를 차단할 수 있습니다.

💡 MasterCard는 고객의 거래 패턴을 분석하고 이상 거래가 확인될 경우 자동으로 차단할 수 있는 알고리즘 시스템을 운영하고 있습니다.

✔️ 리스크 분석 

📍 개인 및 기업 금융 데이터를 분석하여 보다 정확한 신용 점수를 제공합니다.

💡 은행은 빅데이터를 이용하여 대출 심사 및 평가를 진행하고, 개인 맞춤형 금리를 책정할 수 있습니다.

💡 Alibaba는 AI 신용 평가 시스템을 활용해 대출 심사를 진행합니다.

💡 Experian와 Equifax 등과 같은 신용평가사들은 개인의 금융 데이터를 분석해 보다 정확한 신용점수를 산출합니다.

✔️ 자동화된 투자 & 알고리즘

📍 주식 시장에서 High-Frequency Trading(HFT) 즉 초단타 매매와 같은 거래 알고리즘을 활용해 투자 결정을 최적화할 수 있습니다.

💡 헤지펀드는 AI와 빅데이터 분석을 활용해 수익성을 극대화할 수 있습니다.

💡 Goldman Schs는 빅데이터 기반 AI를 활용해  High-Frequency Trading(HFT)를 최적화를 통해 도입하고 있습니다.

 

✅ 유통 & 전산상거래 산업

✔️ 소비자 맞춤형 마케팅

📍 고객의 소비 패턴과 주된 시장의 관심사를 분석해 개인화된 광도와 제품을 추천합니다.

💡 아마존과 넷플릭스 등은 고객 데이터 분석을 통해 개인 맞춤형으로 추천합니다.

 

✔️ 가격 최적화

📍 실시간 데이터를 활용해 수요와 재고를 효율적으로 관리할 수 있고, 이를 통해 경쟁력을 확보해 수익을 극대화합니다.

💡 월마트는 데이터 분석을 통해 물류를 관리하고, 비용을 절감할 수 있습니다.

 

🔹 공공 부분에서 빅데이터의 활용

정부는 빅데이터를 활용해 보다나은 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 그중 사회전반에 걸친 환경을 탐색하고나 상황에 대한 분석, 사회적인 현안 등 에서 더욱 적극적으로 활용하고 있습니다. 공공 데이터인 기상, 인구, 각종의 통계 지표 등을 수집하고 이를 토대로 전반적인 시스템 및 재난. 재해에 대한 정보를 추출할 수 있습니다. 또한 수집된 데이터를 통해 시스템 다이내믹스, 복잡계 이론 등과 같은 분석을 통해 미래 전략을 새로이 수정 및 수립할 수도 있습니다.

 

✅ 공공 서비스 부문

✔️ 공공 서비스 최적화

📍 공공 데이터를 활용해 정책에 더욱 효과적으로 수립할 수 있습니다.

💡 각국의 정부는 AI 기반 빅데이터를 분석해 실업률, 교통량, 주택 공급률 등을 분석한 뒤에 정책에 반영합니다.

💡 에스토니아는 전자정부 시스템을 도입해 행정 업무를 자동화하고 국민의 불편을 줄이는데 효율적으로 사용하고 있습니다.

💡 대한 민국 정부는 AI 기반 빅데이터를 활용해 부동산 정책 및 세금 정책을 최적화하고 있습니다. 

✔️ 전자정부(E-Government) 시스템 

📍 자동으로 수집된 데이터를 기반한 정보를 분석하고, 정부 서비스의 효율성을 높입니다.

💡 대한민국 정부의 공공 데이터 개방 정책을 통해 국민이 쉽게 정보를 확인할 수 있도록 지원하고 있습니다.

💡 두바이는 블록체인과 빅데이터를 활용해 공공 문서 디지털화를 진행하고 있습니다.

💡 덴마크는 전자정부 시스템을 구축해 종이 없는 행정 처리를 실현하고 있습니다.

 

 

✅ 안전 & 법 부문

✔️ 범죄 예방 

📍 빅데이터와 AI 분석을 통해 범죄가 발생할 가능성이 높은 지역을 예측하고, 해당 지역에 범죄 예방 서비스를 활용할 수 있습니다.

💡 미국의 일부 경찰서에는 Predictive Policing 시스템을 활용해 범죄율을 낮추고 있으며, 이는 실질적으로 도움이 된다는 결과를 보이고 있습니다.

 

✔️ 재난 관리 시스템

📍 빅데이터를 활용해 자연 재해에 예측해 대비를 하고 재난이 발생했을 경우 피해 복구에 적극 활용해 최적화할 수 있습니다.

💡 기상청은 실시간 기상 데이터를 분석하여, 국민들에 제공 및 경고에 활용할 수 있습니다.

💡 미국의 연방재난관리청에서는 AI와 빅데이터를 활용해요 자연재해 발생 가능성을 예측하고 있습니다.

💡 일본의 경우 지진 발생 시 실시간 데이터를 즉각적으로 분석해 조기 경보 시스템으로 국민들에게 경고할 수 있습니다.