빅데이터의 다양한 영향 - 2

 

지금 우리는 데이터의 폭우 속에서 살아가고, 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 중요한 영향을 끼치고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 다양한 사회적 기회를 창출할 수 있도록 도움을 제공하고 있습니다. 오늘은 사회 부문, 교육 산업 부문, 기타 산업부문에서 빅데이터를 활용하는 사례에 대해 정리해보려고 합니다. 

 

 

빅데이터의 다양한 영향 - 2 

 

🔹 사회부문에서 빅데이터의 영향

✅ 의료, 보건 산업

✔️ 질병 예방

📍 의료 분야에서도 빅데이터는 다방면에서 효율적으로 작용합니다. 데이터 분석을 통해 질병 발생 가능성을 예측하고 조기 치료를 유도 할 수 있습니다.

💡 IBM Watson은 환자의 데이터를 분석해 각 환자 경우에 맞게 치료 방법을 추천하는 AI 시스템을 도입하고 있습니다.

💡 구글 Deep Mind는 빅테이터를 활용해 당뇨병성 망박병증을 조기에 진단할 수 있습니다.

💡 WHO는 빅데이터를 활용해 전 세계 감영병 확산 패턴을 분석하고 있습니다.

✔️ 팬데믹 대응

📍 지난 코로나 19 판데믹 기간 동안, 빅테이터는 감염이 확산된 경로와 백신을 배포하는데 활용되었습니다.

💡 구글과 애플은 코로나 19 접촉 관련 추적 앱을 배포해 확진자의 이동 경로를 파악하고, 이용자들에게 수시로 확인할 수 있도록 제공할 수 있었습니다.

💡 미국의 질병통제예방센터는 빅데이터를 분석해 코로나 19 확산 경로를 파악하고 방역 정책을 개선해습니다.

💡 한국의 질병관리청은 빅데이터를 이용해 코로나 19 감염 자가 격리 및 접촉자 추적 시스템을 운영했습니다.

💡 중국 바이두는 AI와 빅데이터를 활용해 체온 측정 및 이상 감염자를 실시간 추적하는 시스템을 도입하였습니다.

 

 

✅ 교육 산업

✔️ 맞춤형 학습 시스템

📍 학생들 개인의 학습 패턴을 분석해 개인에게 맞는 학습 경험을 제공 할 수 있습니다.

💡 온라인 강의 플랫폼에서는 수강생들에게 맞는 AI 기반 학습 추천 시스템을 운영합니다.

💡 듀오링고(Duolingo)는 빅데이터를 활용해 이용자의 학습 패턴 및 학습 수준을 분석해 언어 학습 프로그램을 제공합니다.

💡 중국의 VIPKid는 AI 기반 맞춤형 교육 시스템을 분석하여, 그 데이터를 통해 학생벼 학습 수준에 맞는 강의를 추천하고 있습니다.

💡 미국의 에드테크 기업 Knewton는 AI 기반 빅데이터 분석을 활용해 맞춤형 교유 솔루션을 제공하고 있습니다.

✔️ 학업 성취도 분석

📍 교육기관에서는 학생 데이터를 분석하고 학습 성과를 측정해 교육 방식 개선에 도입할 수 있습니다.

 

🔹 기타 산업에서 빅데이터의 활용

✅ 교통 산업

✔️ 실시간 교통량 분석

💡 Google Maps, Waze 등은 실시간 빅데이터 분석을 통해 사용자에게 최적의 경로를 제공합니다.

💡 중국의 DiDi Chuxing은 빅데이터를 활용해 도심 교통 흐름을 파악해 최적의 택시 서비스를 제공하고 있습니다.

💡 테슬라는 차량의 데이터를 분석하여 자율 주행 기능을 개선하고 기능 개발과 사고로 부터 위험을 최소화 할 수 있습니다.

💡 네덜란드에서 빅데이터를 통해 대중교통의 수요와 배차 예측에 최적화 수행해 도입하고 있습니다. 

 

✔️ 자율주행 차량

💡 Tesla는 빅데이터를 활용해 AutoPilot 기능을 지속적으로 개선하고 있습니다.

💡 구글의 Waymo는 자율 주행 기술을 개발하기 위해 실제 도로의 데이터를 수집해 분석하는데 활용하고 있습니다.

💡 포드는 빅데이터를 분석하여 도로 환경 및 각 차량의 동작 데이터를 수집 및 분석하여 자율 주행 시스템에 도입하고 있습니다.

💡Uber의 경우 실시간 빅데이터를 통해 이용자가 가장 빠른 경로로 목적지에 도착할 수 있도록 최적화된 서비스를 제공합니다.

 

✅ 환경 대응

✔️ 기후 변화 예측 

📍 위성 데이터를 분석해 기후 변화 패턴을 연구하고 대응 전략을 세웁니다.

💡 NASA는 빅데이터를 활용해 지구온난화를 분석하고 대책을 수립할 수 있습니다.

💡 유럽의 기상청은 빅데이터를 분석해 장기적인 기후 변화에 대한 대책을 마련합니다.

💡 한국의 기상청은  AI와 데이터를 분석해 태풍과 홍수 등의 대한 예측 정확도를 높이기 위해 기술을 꾸준히 개발하고 있습니다.